根据 Adroit Market Research 的数据，到 2022 年，全球机器人过程自动化技术市场预计将达到 100.4 亿美元，预计到 2030 年将达到 505.4 亿美元，复合年增长率为 20.05%。

机器人流程自动化 (RPA) 是一种通过使用模仿人类行为的软件“机器人”来自动执行重复性和基于规则的操作的技术。 组织可以利用 RPA 技术简化和自动化业务运营，从而提高生产力、准确性和效率。 RPA 技术的主要目标是自动化现在由人们完成的常规和重复流程。 数据输入、数据验证、报告生成、表格填写、发票处理和其他基于规则的操作是这些作业的一些示例。

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通过自动化某些杂务，组织可以释放人力资源，专注于更具战略性和增值性的运营。 软件机器人，也称为机器人，用于 RPA 中，并以与人类类似的方式与系统和应用程序交互。 这些机器人能够进入系统、在屏幕上移动、收集和分析数据、进行计算、做出判断并提供报告。 他们可以与桌面和基于网络的应用程序连接，并且通过用户界面而不是通过集成或 API 来实现。

屏幕抓取程序于 2000 年代初出现，作为自动化日常操作的一种方式。 通过模拟人类与屏幕的交互，这些技术能够从过时的系统中检索数据。 这些工具虽然当时尚未正式称为 RPA，但为自动化手动流程奠定了基础。

组织开始利用宏和脚本语言(例如 Visual Basic for Applications (VBA))在 Microsoft Word 和 Excel 等程序中自动执行简单的活动。 用户可以通过记录他们的活动并使用这些宏再次播放来节省时间和精力。

由于业务流程管理 (BPM) 技术的扩展，组织开始跨多个平台实现工作流程自动化并协调活动。 这些技术确立了业务流程自动化的理念，即使它们不是真正的 RPA。

近年来，对机器人过程自动化技术的需求显着增加，预计在未来一段时间内仍将如此。 自动化对于各行各业的企业来说越来越有必要，以提高产量、节省成本并提高运营效率。

RPA 能够以可扩展且经济的方式自动化重复和基于规则的流程，这推动了对 RPA 技术的需求。 数字化转型举措是部署 RPA 的一个主要因素。 随着企业希望实现运营现代化并拥抱数字化，RPA 对于自动化手动和纸质流程至关重要。 这可以实现向数字工作流程的平稳转变。

可扩展性、成本效益和灵活性是云计算的优势。 RPA 可以由解决方案提供商通过使用云作为服务提供，这使得企业更容易采用和使用 RPA 技术。 快速部署、减少基础设施需求以及分散在各地的团队的可访问性都是基于云的 RPA 系统的优势。

随着数字技术的扩展和数据驱动的程序变得更加普遍，业务流程变得更加复杂。 RPA 提供了一种跨多个应用程序和系统组合和自动化操作的方法，促进无摩擦的数据流并提高整体流程效率。

许多行业，包括金融和会计、医疗保健、零售、制造和客户服务，都可以从 RPA 中受益。 RPA 可以自动化每个企业固有的独特流程，创建针对特定行业的解决方案并促进市场扩张。 智能流程自动化(IPA)是RPA与AI功能相结合的结果。

RPA 和认知技术结合在这种复杂的自动化中，使企业能够自动化更复杂的操作并提高生产力和效率。

随着企业越来越认识到自动化的优势，寻求使用 RPA 解决方案进行流程改进和数字化转型，预计对 RPA 技术的需求将会增加。

北美地区是 RPA 技术的主要市场之一。 RPA 在美国已得到广泛应用，特别是在银行和金融、医疗保健、零售和制造等领域。 该地区拥有众多知名 RPA 软件公司，产业发达，拥有由 RPA 解决方案提供商、顾问和集成商组成的强大生态系统。